完全背包问题的垃圾代码

昨天运筹学课上简单讲了下动态规划并讲了背包问题(上课实际讲的是完全背包问题)。我没打过竞赛,但觉得很有意思,于是按照教材的算法自己写出了一段代码,测试了一下貌似可以得出正确答案。先把代码放上来再说。
没有做过优化,比较冗杂。

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// n件物品,背包承重W,每件物品重量wi,价值cj,求最高价值及其取法,这些值都是整数
#include <iostream>
using namespace std;
int **U; // 存储每个状态的最优变量
int **F; // 存储每个状态的最优值
int *weight; // 存储每个物品的重量
int *value; // 存储每个物品的价值
int *result; // 记录答案
int package(int n, int W)
{
int V = 0;
U = new int*[n];
F = new int*[n];
weight = new int[n];
value = new int[n];
cout << "输入每个物品的重量和价值:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int w, v;
cin >> w >> v;
weight[i] = w;
value[i] = v;
U[i] = new int[W + 1];
F[i] = new int[W + 1];
}
int i, j, k, pre;
int max = 0;
for (i = 0; i < W + 1; i++) {
F[n - 1][i] = i * value[n - 1];
U[n - 1][i] = i;
}
for (i = n - 2; i >= 0; i--) {
for (j = 0; j <= W; j++) {
max = 0;
for (k = 0; k <= j / weight[i]; k++) {
pre = j - k * weight[i];
if (value[i] * k + F[i + 1][pre] >= max) {
max = value[i] * k + F[i + 1][pre];
U[i][j] = k;
F[i][j] = max;
}
}
}
}
result = new int[n];
max = 0;
for (i = 0; i <= W; i++) {
if ((F[0][i]) >= max) {
max = F[0][i];
k = i;
}
}
result[0] = U[0][k];
for (i = 1; i < n; i++) {
result[i] = U[i][W - weight[i - 1] * result[i - 1]];
W = W - weight[i - 1] * result[i - 1];
}
V = max;
return V;
}

int main()
{
cout << "输入物品数量和背包承重量:" << endl;
int n, w;
cin >> n >> w;
int ans = package(n, w);
cout << "最大价值为:" << ans << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << "物品" << i << "装" << result[i] << "件" << endl;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
delete[] U[i];
delete[] F[i];
}
delete[] U;
delete[] F;
delete[] weight;
delete[] value;
delete[] result;
return 0;
}

看了下网上简洁的代码,我这个可谓是垃圾透了。